Automated Epileptic Seizure Detection in Scalp EEG Based on Spatial-Temporal Complexity
المؤلفون المشاركون
Zhu, Xinzhong
Xu, Huiying
Zhao, Jianmin
Tian, Jie
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Epilepsy is a group of neurological disorders characterized by epileptic seizures, wherein electroencephalogram (EEG) is one of the most common technologies used to diagnose, monitor, and manage patients with epilepsy.
A large number of EEGs have been recorded in clinical applications, which leads to visual inspection of huge volumes of EEG not routinely possible.
Hence, automated detection of epileptic seizure has become a goal of many researchers for a long time.
A novel method is therefore proposed to construct a patient-specific detector based on spatial-temporal complexity analysis, involving two commonly used entropy-based complexity analysis methods, which are permutation entropy (PE) and sample entropy (SE).
The performance of spatial-temporal complexity method is evaluated on a shared dataset.
Results suggest that the proposed epilepsy detectors achieve promising performance: the average sensitivities of PE and SE in 23 patients are 99% and 96.6%, respectively.
Moreover, both methods can accurately recognize almost all the seizure-free EEG.
The proposed method not only obtains a high accuracy rate but also meets the real-time requirements for its application on seizure detection, which suggests that the proposed method has the potential of detecting epileptic seizures in real time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Xinzhong& Xu, Huiying& Zhao, Jianmin& Tian, Jie. 2017. Automated Epileptic Seizure Detection in Scalp EEG Based on Spatial-Temporal Complexity. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143103
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Xinzhong…[et al.]. Automated Epileptic Seizure Detection in Scalp EEG Based on Spatial-Temporal Complexity. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143103
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Xinzhong& Xu, Huiying& Zhao, Jianmin& Tian, Jie. Automated Epileptic Seizure Detection in Scalp EEG Based on Spatial-Temporal Complexity. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143103
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143103
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر