![](/images/graphics-bg.png)
Layout Optimization of Two Autonomous Underwater Vehicles for Drag Reduction with a Combined CFD and Neural Network Method
المؤلفون المشاركون
Mao, Zhaoyong
Tian, Wenlong
Zhao, Fuliang
Zhao, Zhicao
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an optimization method for the design of the layout of an autonomous underwater vehicles (AUV) fleet to minimize the drag force.
The layout of the AUV fleet is defined by two nondimensional parameters.
Firstly, three-dimensional computational fluid dynamics (CFD) simulations are performed on the fleets with different layout parameters and detailed information on the hydrodynamic forces and flow structures around the AUVs is obtained.
Then, based on the CFD data, a back-propagation neural network (BPNN) method is used to describe the relationship between the layout parameters and the drag of the fleet.
Finally, a genetic algorithm (GA) is chosen to obtain the optimal layout parameters which correspond to the minimum drag.
The optimization results show that (1) the total drag of the AUV fleet can be reduced by 12% when the follower AUV is located directly behind the leader AUV and (2) the drag of the follower AUV can be reduced by 66% when it is by the side of the leader AUV.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Wenlong& Mao, Zhaoyong& Zhao, Fuliang& Zhao, Zhicao. 2017. Layout Optimization of Two Autonomous Underwater Vehicles for Drag Reduction with a Combined CFD and Neural Network Method. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143118
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Wenlong…[et al.]. Layout Optimization of Two Autonomous Underwater Vehicles for Drag Reduction with a Combined CFD and Neural Network Method. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143118
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Wenlong& Mao, Zhaoyong& Zhao, Fuliang& Zhao, Zhicao. Layout Optimization of Two Autonomous Underwater Vehicles for Drag Reduction with a Combined CFD and Neural Network Method. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143118
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143118
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)