Minimal-Learning-Parameter Technique Based Adaptive Neural Sliding Mode Control of MEMS Gyroscope
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper investigates an adaptive neural sliding mode controller for MEMS gyroscopes with minimal-learning-parameter technique.
Considering the system uncertainty in dynamics, neural network is employed for approximation.
Minimal-learning-parameter technique is constructed to decrease the number of update parameters, and in this way the computation burden is greatly reduced.
Sliding mode control is designed to cancel the effect of time-varying disturbance.
The closed-loop stability analysis is established via Lyapunov approach.
Simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of the method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Bin& Zhang, Pengchao. 2017. Minimal-Learning-Parameter Technique Based Adaptive Neural Sliding Mode Control of MEMS Gyroscope. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143163
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Bin& Zhang, Pengchao. Minimal-Learning-Parameter Technique Based Adaptive Neural Sliding Mode Control of MEMS Gyroscope. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143163
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Bin& Zhang, Pengchao. Minimal-Learning-Parameter Technique Based Adaptive Neural Sliding Mode Control of MEMS Gyroscope. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143163
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143163
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر