A Smart Privacy-Preserving Learning Method by Fake Gradients to Protect Users Items in Recommender Systems
المؤلفون المشاركون
Luo, Guixun
Zhang, Zhiyuan
Zhang, Zhenjiang
Liu, Yun
Wang, Lifu
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we study the problem of protecting privacy in recommender systems.
We focus on protecting the items rated by users and propose a novel privacy-preserving matrix factorization algorithm.
In our algorithm, the user will submit a fake gradient to make the central server not able to distinguish which items are selected by the user.
We make the Kullback–Leibler distance between the real and fake gradient distributions to be small thus hard to be distinguished.
Using theories and experiments, we show that our algorithm can be reduced to a time-delay SGD, which can be proved to have a good convergence so that the accuracy will not decline.
Our algorithm achieves a good tradeoff between the privacy and accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Guixun& Zhang, Zhiyuan& Zhang, Zhenjiang& Liu, Yun& Wang, Lifu. 2020. A Smart Privacy-Preserving Learning Method by Fake Gradients to Protect Users Items in Recommender Systems. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143227
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Guixun…[et al.]. A Smart Privacy-Preserving Learning Method by Fake Gradients to Protect Users Items in Recommender Systems. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143227
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Guixun& Zhang, Zhiyuan& Zhang, Zhenjiang& Liu, Yun& Wang, Lifu. A Smart Privacy-Preserving Learning Method by Fake Gradients to Protect Users Items in Recommender Systems. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143227
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143227
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر