USAD: An Intelligent System for Slang and Abusive Text Detection in PERSO-Arabic-Scripted Urdu
المؤلفون المشاركون
Haq, Nauman Ul
Ullah, Mohib
Khan, Rafiullah
Ahmad, Arshad
Almogren, Ahmad
Hayat, Bashir
Shafi, Bushra
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The use of slang, abusive, and offensive language has become common practice on social media.
Even though social media companies have censorship polices for slang, abusive, vulgar, and offensive language, due to limited resources and research in the automatic detection of abusive language mechanisms other than English, this condemnable act is still practiced.
This study proposes USAD (Urdu Slang and Abusive words Detection), a lexicon-based intelligent framework to detect abusive and slang words in Perso-Arabic-scripted Urdu Tweets.
Furthermore, due to the nonavailability of the standard dataset, we also design and annotate a dataset of abusive, offensive, and slang word Perso-Arabic-scripted Urdu as our second significant contribution for future research.
The results show that our proposed USAD model can identify 72.6% correctly as abusive or nonabusive Tweet.
Additionally, we have also identified some key factors that can help the researchers improve their abusive language detection models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Haq, Nauman Ul& Ullah, Mohib& Khan, Rafiullah& Ahmad, Arshad& Almogren, Ahmad& Hayat, Bashir…[et al.]. 2020. USAD: An Intelligent System for Slang and Abusive Text Detection in PERSO-Arabic-Scripted Urdu. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143232
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Haq, Nauman Ul…[et al.]. USAD: An Intelligent System for Slang and Abusive Text Detection in PERSO-Arabic-Scripted Urdu. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143232
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Haq, Nauman Ul& Ullah, Mohib& Khan, Rafiullah& Ahmad, Arshad& Almogren, Ahmad& Hayat, Bashir…[et al.]. USAD: An Intelligent System for Slang and Abusive Text Detection in PERSO-Arabic-Scripted Urdu. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143232
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143232
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر