Semiactive Nonsmooth Control for Building Structure with Deep Learning
المؤلفون المشاركون
Wang, Jianhui
Huang, Xiaofang
Zhang, Li
Wang, Qing
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at suppressing harmful effect for building structure by surface motion, semiactive nonsmooth control algorithm with Deep Learning is proposed.
By finite-time stable theory, the building structure closed-loop system’s stability is discussed under the proposed control algorithm.
It is found that the building structure closed-loop system is stable.
Then the proposed control algorithm is applied on controlling the building structural vibration.
The seismic action is chosen as El Centro seismic wave.
Dynamic characteristics have comparative analysis between semiactive nonsmooth control and passive control in two simulation examples.
They demonstrate that the designed control algorithm has great robustness and anti-interference.
The proposed control algorithm is more effective than passive control in suppressing structural vibration.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Qing& Wang, Jianhui& Huang, Xiaofang& Zhang, Li. 2017. Semiactive Nonsmooth Control for Building Structure with Deep Learning. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143252
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Qing…[et al.]. Semiactive Nonsmooth Control for Building Structure with Deep Learning. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143252
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Qing& Wang, Jianhui& Huang, Xiaofang& Zhang, Li. Semiactive Nonsmooth Control for Building Structure with Deep Learning. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143252
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143252
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر