![](/images/graphics-bg.png)
Forecasting the Acquisition of University Spin-Outs: An RBF Neural Network Approach
المؤلفون المشاركون
Yang, Zhile
Liu, Weiwei
Bi, Kexin
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
University spin-outs (USOs), creating businesses from university intellectual property, are a relatively common phenomena.
As a knowledge transfer channel, the spin-out business model is attracting extensive attention.
In this paper, the impacts of six equities on the acquisition of USOs, including founders, university, banks, business angels, venture capitals, and other equity, are comprehensively analyzed based on theoretical and empirical studies.
Firstly, the average distribution of spin-out equity at formation is calculated based on the sample data of 350 UK USOs.
According to this distribution, a radial basis function (RBF) neural network (NN) model is employed to forecast the effects of each equity on the acquisition.
To improve the classification accuracy, the novel set-membership method is adopted in the training process of the RBF NN.
Furthermore, a simulation test is carried out to measure the effects of six equities on the acquisition of USOs.
The simulation results show that the increase of university’s equity has a negative effect on the acquisition of USOs, whereas the increase of remaining five equities has positive effects.
Finally, three suggestions are provided to promote the development and growth of USOs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Weiwei& Yang, Zhile& Bi, Kexin. 2017. Forecasting the Acquisition of University Spin-Outs: An RBF Neural Network Approach. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143341
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Weiwei…[et al.]. Forecasting the Acquisition of University Spin-Outs: An RBF Neural Network Approach. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143341
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Weiwei& Yang, Zhile& Bi, Kexin. Forecasting the Acquisition of University Spin-Outs: An RBF Neural Network Approach. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143341
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143341
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)