![](/images/graphics-bg.png)
Image Defogging Algorithm Based on Sparse Representation
المؤلفون المشاركون
Sun, Bo
Fan, Di
Guo, Xinyun
Lu, Xiao
Liu, Xiaoxin
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the problems of low contrast and low definition of fog degraded image, this paper proposes an image defogging algorithm based on sparse representation.
Firstly, the algorithm transforms image from RGB space to HSI space and uses two-level wavelet transform extract features of image brightness components.
Then, it uses the K-SVD algorithm training dictionary and learns the sparse features of the fog-free image to reconstructed I-components of the fog image.
Using the nonlinear stretching approach for saturation component improves the brightness of the image.
Finally, convert from HSI space to RGB color space to get the defog image.
Experimental results show that the algorithm can effectively improve the contrast and visual effect of the image.
Compared with several common defog algorithms, the percentage of image saturation pixels is better than the comparison algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Di& Guo, Xinyun& Lu, Xiao& Liu, Xiaoxin& Sun, Bo. 2020. Image Defogging Algorithm Based on Sparse Representation. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143394
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Di…[et al.]. Image Defogging Algorithm Based on Sparse Representation. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143394
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Di& Guo, Xinyun& Lu, Xiao& Liu, Xiaoxin& Sun, Bo. Image Defogging Algorithm Based on Sparse Representation. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143394
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143394
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)