Complex Brain Network Analysis and Its Applications to Brain Disorders: A Survey
المؤلفون المشاركون
Liu, Jin
Lan, Wei
Zheng, Ruiqing
Pan, Yi
Wang, Jianxin
Wu, Fang-Xiang
Li, Min
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-27، 27ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is well known that most brain disorders are complex diseases, such as Alzheimer’s disease (AD) and schizophrenia (SCZ).
In general, brain regions and their interactions can be modeled as complex brain network, which describe highly efficient information transmission in a brain.
Therefore, complex brain network analysis plays an important role in the study of complex brain diseases.
With the development of noninvasive neuroimaging and electrophysiological techniques, experimental data can be produced for constructing complex brain networks.
In recent years, researchers have found that brain networks constructed by using neuroimaging data and electrophysiological data have many important topological properties, such as small-world property, modularity, and rich club.
More importantly, many brain disorders have been found to be associated with the abnormal topological structures of brain networks.
These findings provide not only a new perspective to explore the pathological mechanisms of brain disorders, but also guidance for early diagnosis and treatment of brain disorders.
The purpose of this survey is to provide a comprehensive overview for complex brain network analysis and its applications to brain disorders.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jin& Li, Min& Pan, Yi& Lan, Wei& Zheng, Ruiqing& Wu, Fang-Xiang…[et al.]. 2017. Complex Brain Network Analysis and Its Applications to Brain Disorders: A Survey. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143520
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jin…[et al.]. Complex Brain Network Analysis and Its Applications to Brain Disorders: A Survey. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143520
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jin& Li, Min& Pan, Yi& Lan, Wei& Zheng, Ruiqing& Wu, Fang-Xiang…[et al.]. Complex Brain Network Analysis and Its Applications to Brain Disorders: A Survey. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143520
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143520
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر