Connecting Patterns Inspire Link Prediction in Complex Networks
المؤلفون المشاركون
Liao, Hao
Zhou, Ming-Yang
Xiong, Wen-Man
Wu, Xiang-Yang
Wei, Zong-Wen
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Link prediction uses observed data to predict future or potential relations in complex networks.
An underlying hypothesis is that two nodes have a high likelihood of connecting together if they share many common characteristics.
The key issue is to develop different similarity-evaluating approaches.
However, in this paper, by characterizing the differences of the similarity scores of existing and nonexisting links, we find an interesting phenomenon that two nodes with some particular low similarity scores also have a high probability to connect together.
Thus, we put forward a new framework that utilizes an optimal one-variable function to adjust the similarity scores of two nodes.
Theoretical analysis suggests that more links of low similarity scores (long-range links) could be predicted correctly by our method without losing accuracy.
Experiments in real networks reveal that our framework not only enhances the precision significantly but also predicts more long-range links than state-of-the-art methods, which deepens our understanding of the structure of complex networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Ming-Yang& Liao, Hao& Xiong, Wen-Man& Wu, Xiang-Yang& Wei, Zong-Wen. 2017. Connecting Patterns Inspire Link Prediction in Complex Networks. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143551
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Ming-Yang…[et al.]. Connecting Patterns Inspire Link Prediction in Complex Networks. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143551
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Ming-Yang& Liao, Hao& Xiong, Wen-Man& Wu, Xiang-Yang& Wei, Zong-Wen. Connecting Patterns Inspire Link Prediction in Complex Networks. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143551
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143551
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر