Cooperative Innovation in the Medical Supply Chain Based on User Feedback
المؤلفون المشاركون
Chen, Ran
Hou, Gui-sheng
Wang, Yu
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Given the importance of users in medical innovation, positive user participation can boost the cooperative innovation process within the medical supply chain.
A stochastic differential model based on user feedback is proposed to study the relationship between user feedback and the medical supply chain.
The stability and sensitivity of the medical supply chain is analysed through different parameters.
The results show that the effect of patient feedback and suggestions from hospitals on the innovation level of medical services and medical products is positive, such that the impact of the innovation level of medical services on users and the effect of patient feedback are positively related to marginal profits and that cooperative innovation is beneficial for medical product and service innovation and the improvement of demand and profits.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Ran& Hou, Gui-sheng& Wang, Yu. 2020. Cooperative Innovation in the Medical Supply Chain Based on User Feedback. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143569
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Ran…[et al.]. Cooperative Innovation in the Medical Supply Chain Based on User Feedback. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143569
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Ran& Hou, Gui-sheng& Wang, Yu. Cooperative Innovation in the Medical Supply Chain Based on User Feedback. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143569
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143569
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر