Building Up a Robust Risk Mathematical Platform to Predict Colorectal Cancer
المؤلفون المشاركون
Yang, Huan
Cao, Jia
Zhang, Le
Zheng, Chunqiu
Li, Tian
Xing, Lei
Zeng, Han
Li, Tingting
Chen, Badong
Zhou, Ziyuan
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Colorectal cancer (CRC), as a result of a multistep process and under multiple factors, is one of the most common life-threatening cancers worldwide.
To identify the “high risk” populations is critical for early diagnosis and improvement of overall survival rate.
Of the complicated genetic and environmental factors, which group is mostly concerning colorectal carcinogenesis remains contentious.
For this reason, this study collects relatively complete information of genetic variations and environmental exposure for both CRC patients and cancer-free controls; a multimethod ensemble model for CRC-risk prediction is developed by employing such big data to train and test the model.
Our results demonstrate that (1) the explored genetic and environmental biomarkers are validated to connect to the CRC by biological function- or population-based evidences, (2) the model can efficiently predict the risk of CRC after parameter optimization by the big CRC-related data, and (3) our innovated heterogeneous ensemble learning model (HELM) and generalized kernel recursive maximum correntropy (GKRMC) algorithm have high prediction power.
Finally, we discuss why the HELM and GKRMC can outperform the classical regression algorithms and related subjects for future study.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Le& Zheng, Chunqiu& Li, Tian& Xing, Lei& Zeng, Han& Li, Tingting…[et al.]. 2017. Building Up a Robust Risk Mathematical Platform to Predict Colorectal Cancer. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143591
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Le…[et al.]. Building Up a Robust Risk Mathematical Platform to Predict Colorectal Cancer. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143591
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Le& Zheng, Chunqiu& Li, Tian& Xing, Lei& Zeng, Han& Li, Tingting…[et al.]. Building Up a Robust Risk Mathematical Platform to Predict Colorectal Cancer. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143591
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143591
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر