A Gain-Scheduling PI Control Based on Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Tronci, Stefania
Baratti, Roberto
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a gain-scheduling design technique that relies upon neural models to approximate plant behaviour.
The controller design is based on generic model control (GMC) formalisms and linearization of the neural model of the process.
As a result, a PI controller action is obtained, where the gain depends on the state of the system and is adapted instantaneously on-line.
The algorithm is tested on a nonisothermal continuous stirred tank reactor (CSTR), considering both single-input single-output (SISO) and multi-input multi-output (MIMO) control problems.
Simulation results show that the proposed controller provides satisfactory performance during set-point changes and disturbance rejection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tronci, Stefania& Baratti, Roberto. 2017. A Gain-Scheduling PI Control Based on Neural Networks. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143656
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tronci, Stefania& Baratti, Roberto. A Gain-Scheduling PI Control Based on Neural Networks. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143656
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tronci, Stefania& Baratti, Roberto. A Gain-Scheduling PI Control Based on Neural Networks. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143656
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143656
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر