![](/images/graphics-bg.png)
Neural Network-Based State Estimation for a Closed-Loop Control Strategy Applied to a Fed-Batch Bioreactor
المؤلفون المشاركون
Rómoli, Santiago
Serrano, Mario
Rossomando, Francisco
Vega, Jorge
Ortiz, Oscar
Scaglia, Gustavo
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The lack of online information on some bioprocess variables and the presence of model and parametric uncertainties pose significant challenges to the design of efficient closed-loop control strategies.
To address this issue, this work proposes an online state estimator based on a Radial Basis Function (RBF) neural network that operates in closed loop together with a control law derived on a linear algebra-based design strategy.
The proposed methodology is applied to a class of nonlinear systems with three types of uncertainties: (i) time-varying parameters, (ii) uncertain nonlinearities, and (iii) unmodeled dynamics.
To reduce the effect of uncertainties on the bioreactor, some integrators of the tracking error are introduced, which in turn allow the derivation of the proper control actions.
This new control scheme guarantees that all signals are uniformly and ultimately bounded, and the tracking error converges to small values.
The effectiveness of the proposed approach is illustrated on the basis of simulated experiments on a fed-batch bioreactor, and its performance is compared with two controllers available in the literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rómoli, Santiago& Serrano, Mario& Rossomando, Francisco& Vega, Jorge& Ortiz, Oscar& Scaglia, Gustavo. 2017. Neural Network-Based State Estimation for a Closed-Loop Control Strategy Applied to a Fed-Batch Bioreactor. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143686
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rómoli, Santiago…[et al.]. Neural Network-Based State Estimation for a Closed-Loop Control Strategy Applied to a Fed-Batch Bioreactor. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143686
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rómoli, Santiago& Serrano, Mario& Rossomando, Francisco& Vega, Jorge& Ortiz, Oscar& Scaglia, Gustavo. Neural Network-Based State Estimation for a Closed-Loop Control Strategy Applied to a Fed-Batch Bioreactor. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143686
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143686
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)