![](/images/graphics-bg.png)
Numerical Simulation of Ambiguity Resolution in Multiple Information Streams Based on Network Machine Translation
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In natural language, the phenomenon of polysemy is widespread, which makes it very difficult for machines to process natural language.
Word sense disambiguation is a key issue in the field of natural language processing.
This paper introduces the more common statistical learning methods used in the field of word sense disambiguation.
Using the naive Bayesian machine learning method and the feature vector set extracted and constructed by the Dice coefficient method, a semantic word disambiguation model based on semantics is realized.
The results of comparative experiments show that the proposed method is better compared with known systems.
This paper proposes a method for disambiguation of word segmentation in professional fields based on unsupervised learning.
This method does not rely on professional domain knowledge and training corpus and only uses the frequency, mutual information, and boundary entropy information of the string in the test corpus to solve the problem of word segmentation ambiguity.
The experimental results show that these three evaluation standards can solve the problem of word segmentation ambiguity in professional fields and improve the effect of word segmentation.
Among them, the segmentation result using mutual information is the best, and the performance is stable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Lei& Ai, Qun. 2020. Numerical Simulation of Ambiguity Resolution in Multiple Information Streams Based on Network Machine Translation. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143687
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Lei& Ai, Qun. Numerical Simulation of Ambiguity Resolution in Multiple Information Streams Based on Network Machine Translation. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143687
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Lei& Ai, Qun. Numerical Simulation of Ambiguity Resolution in Multiple Information Streams Based on Network Machine Translation. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143687
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143687
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)