![](/images/graphics-bg.png)
The Multiplex Dependency Structure of Financial Markets
المؤلفون المشاركون
Aste, Tomaso
Di Matteo, T.
Musmeci, Nicolò
Nicosia, Vincenzo
Latora, Vito
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose here a multiplex network approach to investigate simultaneously different types of dependency in complex datasets.
In particular, we consider multiplex networks made of four layers corresponding, respectively, to linear, nonlinear, tail, and partial correlations among a set of financial time series.
We construct the sparse graph on each layer using a standard network filtering procedure, and we then analyse the structural properties of the obtained multiplex networks.
The study of the time evolution of the multiplex constructed from financial data uncovers important changes in intrinsically multiplex properties of the network, and such changes are associated with periods of financial stress.
We observe that some features are unique to the multiplex structure and would not be visible otherwise by the separate analysis of the single-layer networks corresponding to each dependency measure.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Musmeci, Nicolò& Nicosia, Vincenzo& Aste, Tomaso& Di Matteo, T.& Latora, Vito. 2017. The Multiplex Dependency Structure of Financial Markets. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143745
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Musmeci, Nicolò…[et al.]. The Multiplex Dependency Structure of Financial Markets. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143745
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Musmeci, Nicolò& Nicosia, Vincenzo& Aste, Tomaso& Di Matteo, T.& Latora, Vito. The Multiplex Dependency Structure of Financial Markets. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143745
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143745
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)