Higher-Order Multifractal Detrended Partial Cross-Correlation Analysis for the Correlation Estimator
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we develop a new method to measure the nonlinear interactions between nonstationary time series based on the detrended cross-correlation coefficient analysis.
We describe how a nonlinear interaction may be obtained by eliminating the influence of other variables on two simultaneous time series.
By applying two artificially generated signals, we show that the new method is working reliably for determining the cross-correlation behavior of two signals.
We also illustrate the application of this method in finance and aeroengine systems.
These analyses suggest that the proposed measure, derived from the detrended cross-correlation coefficient analysis, may be used to remove the influence of other variables on the cross-correlation between two simultaneous time series.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dong, Keqiang& Gao, Xiaojie. 2020. Higher-Order Multifractal Detrended Partial Cross-Correlation Analysis for the Correlation Estimator. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143752
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dong, Keqiang& Gao, Xiaojie. Higher-Order Multifractal Detrended Partial Cross-Correlation Analysis for the Correlation Estimator. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143752
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dong, Keqiang& Gao, Xiaojie. Higher-Order Multifractal Detrended Partial Cross-Correlation Analysis for the Correlation Estimator. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143752
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143752
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر