![](/images/graphics-bg.png)
Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach
المؤلفون المشاركون
Wang, Kai
Zhang, Ming
Zhou, Yan-ting
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Filtering based state of charge (SOC) estimation with an equivalent circuit model is commonly extended to Lithium-ion (Li-ion) batteries for electric vehicle (EV) or similar energy storage applications.
During the last several decades, different implementations of online parameter identification such as Kalman filters have been presented in literature.
However, if the system is a moving EV during rapid acceleration or regenerative braking or when using heating or air conditioning, most of the existing works suffer from poor prediction of state and state estimation error covariance, leading to the problem of accuracy degeneracy of the algorithm.
On this account, this paper presents a particle filter-based hybrid filtering method particularly for SOC estimation of Li-ion cells in EVs.
A sampling importance resampling particle filter is used in combination with a standard Kalman filter and an unscented Kalman filter as a proposal distribution for the particle filter to be made much faster and more accurate.
Test results show that the error on the state estimate is less than 0.8% despite additive current measurement noise with 0.05 A deviation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Ming& Wang, Kai& Zhou, Yan-ting. 2020. Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144151
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Ming…[et al.]. Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144151
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Ming& Wang, Kai& Zhou, Yan-ting. Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144151
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1144151
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)