![](/images/graphics-bg.png)
A Simplified Hypervolume-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Evolutionary algorithms based on hypervolume have demonstrated good performance for solving many-objective optimization problems.
However, hypervolume needs prohibitively expensive computational effort.
This paper proposes a simplified hypervolume calculation method which can be used to roughly evaluate the convergence and diversity of solutions.
The main idea is to use the nearest neighbors of a particular solution to calculate the volume as the solution’s hypervolume value.
Moreover, this paper improves the selection operator and the update strategy of external population according to the simplified hypervolume.
Then, the proposed algorithm (SHEA) is compared with some state-of-the-art algorithms on fifteen test functions of CEC2018 MaOP competition, and the experimental results prove the feasibility of the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ji, Hong& Dai, Cai. 2020. A Simplified Hypervolume-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144235
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ji, Hong& Dai, Cai. A Simplified Hypervolume-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144235
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ji, Hong& Dai, Cai. A Simplified Hypervolume-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144235
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1144235
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)