![](/images/graphics-bg.png)
High-Resolution Remote-Sensing Image-Change Detection Based on Morphological Attribute Profiles and Decision Fusion
المؤلفون المشاركون
Liu, Hui
Xing, Hongyan
Wang, Chao
Shen, Yi
Zhao, Kaiguang
Wu, Haotian
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Change detection (CD) is essential for accurate understanding of land surface changes with multitemporal Earth observation data.
Due to the great advantages in spatial information modeling, Morphological Attribute Profiles (MAPs) are becoming increasingly popular for improving the recognition ability in CD applications.
However, most of the MAPs-based CD methods are implemented by setting the scale parameters of Attribute Profiles (APs) manually and ignoring the uncertainty of change information from different sources.
To address these issues, a novel method for CD in high-resolution remote sensing (HRRS) images based on morphological attribute profiles and decision fusion is proposed in this study.
By establishing the objective function based on the minimum of average interscale correlation, a morphological attribute profile with adaptive scale parameters (ASP-MAPs) is presented to exploit the spatial structure information.
On this basis, a multifeature decision fusion framework based on the Dempster–Shafer (D-S) theory is constructed for obtaining the CD map.
Experiments of multitemporal HRRS images from different sensors have shown that the proposed method outperforms the other advanced comparison CD methods, and the overall accuracy (OA) can reach more than 83.9%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Chao& Liu, Hui& Shen, Yi& Zhao, Kaiguang& Xing, Hongyan& Wu, Haotian. 2020. High-Resolution Remote-Sensing Image-Change Detection Based on Morphological Attribute Profiles and Decision Fusion. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144255
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Chao…[et al.]. High-Resolution Remote-Sensing Image-Change Detection Based on Morphological Attribute Profiles and Decision Fusion. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144255
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Chao& Liu, Hui& Shen, Yi& Zhao, Kaiguang& Xing, Hongyan& Wu, Haotian. High-Resolution Remote-Sensing Image-Change Detection Based on Morphological Attribute Profiles and Decision Fusion. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144255
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1144255
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)