![](/images/graphics-bg.png)
An Asymmetric Popularity-Similarity Optimization Method for Embedding Directed Networks into Hyperbolic Space
المؤلفون المشاركون
Fan, Ying
Wu, Zongning
Di, Zengru
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Network embedding is a frontier topic in current network science.
The scale-free property of complex networks can emerge as a consequence of the exponential expansion of hyperbolic space.
Some embedding models have recently been developed to explore hyperbolic geometric properties of complex networks—in particular, symmetric networks.
Here, we propose a model for embedding directed networks into hyperbolic space.
In accordance with the bipartite structure of directed networks and multiplex node information, the method replays the generation law of asymmetric networks in hyperbolic space, estimating the hyperbolic coordinates of each node in a directed network by the asymmetric popularity-similarity optimization method in the model.
Additionally, the experiments in several real networks show that our embedding algorithm has stability and that the model enlarges the application scope of existing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Zongning& Di, Zengru& Fan, Ying. 2020. An Asymmetric Popularity-Similarity Optimization Method for Embedding Directed Networks into Hyperbolic Space. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144281
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Zongning…[et al.]. An Asymmetric Popularity-Similarity Optimization Method for Embedding Directed Networks into Hyperbolic Space. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144281
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Zongning& Di, Zengru& Fan, Ying. An Asymmetric Popularity-Similarity Optimization Method for Embedding Directed Networks into Hyperbolic Space. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144281
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1144281
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)