Application Study of Sigmoid Regularization Method in Coke Quality Prediction
المؤلفون المشاركون
Yan, Shaohong
Zhao, Hailong
Liu, Liangxu
Sang, Qiaozhi
Chen, Peng
Li, Jie
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Coke is an indispensable and vital flue for blast furnace smelting, during which it plays a key role as a reducing agent, heat source, and support skeleton.
Models of prediction of coke quality based on ANN are established to map the functional relationship between quality parameters Mt, Ad, Vdaf, St,d, and caking property (X, Y, and G) of mixed coal and quality parameters Ad, St,d, coke reactivity index (CRI), and coke strength after reaction (CSR) of coke.
A regularized network training method based on Sigmoid function is designed considering that redundancy of network structure may lead to the learning of undesired noise, in which weights having little impact on performance and leading to overfitting are removed in terms of computational complexity and training errors.
The cascade forward neural network with validation is found to be the most suitable one for coke quality prediction, with errors around 5%, followed by feedforward neural network structure and radial basis neural networks.
The cascade forward neural network may play a guiding role during the coke production.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan, Shaohong& Zhao, Hailong& Liu, Liangxu& Sang, Qiaozhi& Chen, Peng& Li, Jie. 2020. Application Study of Sigmoid Regularization Method in Coke Quality Prediction. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144552
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan, Shaohong…[et al.]. Application Study of Sigmoid Regularization Method in Coke Quality Prediction. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144552
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan, Shaohong& Zhao, Hailong& Liu, Liangxu& Sang, Qiaozhi& Chen, Peng& Li, Jie. Application Study of Sigmoid Regularization Method in Coke Quality Prediction. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144552
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1144552
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر