Efficient Strategy Mining for Football Social Network
المؤلفون المشاركون
Zhao, Taige
Cui, Ningning
Chen, Yunliang
Li, Man
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the growing popularity of social network in sport, it expresses the social relationships between individuals and facilitates realistic applications, e.g., social event mining and discovery.
Sport network as a specific social network has been widely studied in research and commercial fields.
However, most of the existing works utilize a simplex strategy to improve certain indicators in the team and do not consider the effect of strategy adjustment based on the current situation.
In this paper, we study the problem of efficient strategy mining in football social network.
To address this problem, we propose a quantitative way to combine the aspects of coordination, adaptability, flexibility, and tempo into a passing network, which notably improves the timeliness and information content of the existing network.
On this basis, we design a suppression function to express the impact of strategy.
Then, we propose a novel passing network and group cooperation scheme based on quantified team performance to obtain the efficient strategies.
At last, the experimental results show that, based on the performance of the same team, our optimized passing network has a higher winning rate in practice.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Taige& Cui, Ningning& Chen, Yunliang& Li, Man. 2020. Efficient Strategy Mining for Football Social Network. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144705
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Taige…[et al.]. Efficient Strategy Mining for Football Social Network. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144705
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Taige& Cui, Ningning& Chen, Yunliang& Li, Man. Efficient Strategy Mining for Football Social Network. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144705
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1144705
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر