Residual Lifetime Prediction with Multistage Stochastic Degradation for Equipment
المؤلفون المشاركون
Gao, Zhan
Xu, Xiang-yang
Hu, Qi-guo
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Residual useful lifetime (RUL) prediction plays a key role of failure prediction and health management (PHM) in equipment.
Aiming at the problems of residual life prediction without comprehensively considering multistage and individual differences in equipment performance degradation at present, we explore a prediction model that can fit the multistage random performance degradation.
Degradation modeling is based on the random Wiener process.
Moreover, according to the degradation monitoring data of the same batch of equipment, we apply the expectation maximization (EM) algorithm to estimate the prior distribution of the model.
The real-time remaining life distribution of the equipment is acquired by merging prior information of real-time degradation data and historical degradation monitoring data.
The accuracy of the proposed model is demonstrated by analyzing a practical case of metalized film capacitors, and the result shows that a better RUL estimation accuracy can be provided by our model compared with existing models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Zhan& Hu, Qi-guo& Xu, Xiang-yang. 2020. Residual Lifetime Prediction with Multistage Stochastic Degradation for Equipment. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144888
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Zhan…[et al.]. Residual Lifetime Prediction with Multistage Stochastic Degradation for Equipment. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144888
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Zhan& Hu, Qi-guo& Xu, Xiang-yang. Residual Lifetime Prediction with Multistage Stochastic Degradation for Equipment. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144888
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1144888
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر