![](/images/graphics-bg.png)
A Hybrid Neural Network BERT-Cap Based on Pre-Trained Language Model and Capsule Network for User Intent Classification
المؤلفون المشاركون
Liu, Yuanxia
Wong, Leung-Pun
Lee, Lap-Kei
Hao, Tianyong
Liu, Hai
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
User intent classification is a vital component of a question-answering system or a task-based dialogue system.
In order to understand the goals of users’ questions or discourses, the system categorizes user text into a set of pre-defined user intent categories.
User questions or discourses are usually short in length and lack sufficient context; thus, it is difficult to extract deep semantic information from these types of text and the accuracy of user intent classification may be affected.
To better identify user intents, this paper proposes a BERT-Cap hybrid neural network model with focal loss for user intent classification to capture user intents in dialogue.
The model uses multiple transformer encoder blocks to encode user utterances and initializes encoder parameters with a pre-trained BERT.
Then, it extracts essential features using a capsule network with dynamic routing after utterances encoding.
Experiment results on four publicly available datasets show that our model BERT-Cap achieves a F1 score of 0.967 and an accuracy of 0.967, outperforming a number of baseline methods, indicating its effectiveness in user intent classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Hai& Liu, Yuanxia& Wong, Leung-Pun& Lee, Lap-Kei& Hao, Tianyong. 2020. A Hybrid Neural Network BERT-Cap Based on Pre-Trained Language Model and Capsule Network for User Intent Classification. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144954
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Hai…[et al.]. A Hybrid Neural Network BERT-Cap Based on Pre-Trained Language Model and Capsule Network for User Intent Classification. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144954
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Hai& Liu, Yuanxia& Wong, Leung-Pun& Lee, Lap-Kei& Hao, Tianyong. A Hybrid Neural Network BERT-Cap Based on Pre-Trained Language Model and Capsule Network for User Intent Classification. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1144954
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1144954
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)