Multitask Learning with Local Attention for Tibetan Speech Recognition
المؤلفون المشاركون
Wang, Hui
Gao, Fei
Zhao, Yue
Yang, Li
Yue, Jianjian
Ma, Huilin
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we propose to incorporate the local attention in WaveNet-CTC to improve the performance of Tibetan speech recognition in multitask learning.
With an increase in task number, such as simultaneous Tibetan speech content recognition, dialect identification, and speaker recognition, the accuracy rate of a single WaveNet-CTC decreases on speech recognition.
Inspired by the attention mechanism, we introduce the local attention to automatically tune the weights of feature frames in a window and pay different attention on context information for multitask learning.
The experimental results show that our method improves the accuracies of speech recognition for all Tibetan dialects in three-task learning, compared with the baseline model.
Furthermore, our method significantly improves the accuracy for low-resource dialect by 5.11% against the specific-dialect model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Hui& Gao, Fei& Zhao, Yue& Yang, Li& Yue, Jianjian& Ma, Huilin. 2020. Multitask Learning with Local Attention for Tibetan Speech Recognition. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145206
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Hui…[et al.]. Multitask Learning with Local Attention for Tibetan Speech Recognition. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145206
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Hui& Gao, Fei& Zhao, Yue& Yang, Li& Yue, Jianjian& Ma, Huilin. Multitask Learning with Local Attention for Tibetan Speech Recognition. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145206
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145206
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر