A Silver Standard Biomedical Corpus for Arabic Language
المؤلفون المشاركون
Dai, Lin
Ahmad, Arshad
Naseem, Rashid
Boudjellal, Nada
Zhang, Huaping
Khan, Asif
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The rapidly growing data in many areas, as well as in the biomedical domain, require the assistance of information extraction systems to acquire the much needed knowledge about specific entities such as proteins, drugs, or diseases practically within a short time.
Annotated corpora serve the purpose of facilitating the process of building NLP systems.
While colossal work has been done in this area for English language, other languages like Arabic seem to lack these resources, especially in the healthcare area.
Therefore, in this work, we present a method to develop a silver standard medical corpus for the Arabic language with a dictionary as a minimal supervision tool.
The corpus contains 49,856 sentences tagged with 13 entity types corresponding to a subset of UMLS (Unified Medical Language System) concept types.
The evaluation of a subset of corpus showed the efficiency of the method used to annotate it with 90% accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Boudjellal, Nada& Zhang, Huaping& Khan, Asif& Ahmad, Arshad& Naseem, Rashid& Dai, Lin. 2020. A Silver Standard Biomedical Corpus for Arabic Language. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145212
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Boudjellal, Nada…[et al.]. A Silver Standard Biomedical Corpus for Arabic Language. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145212
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Boudjellal, Nada& Zhang, Huaping& Khan, Asif& Ahmad, Arshad& Naseem, Rashid& Dai, Lin. A Silver Standard Biomedical Corpus for Arabic Language. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145212
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145212
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر