![](/images/graphics-bg.png)
Resource Management Framework Based on the Stackelberg Game in Vehicular Edge Computing
المؤلفون المشاركون
Li, Guang-Shun
Zhang, Ying
Wang, Mao-Li
Wu, Jun-Hua
Lin, Qing-Yan
Sheng, Xiao-Fei
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the emergence and development of the Internet of Vehicles (IoV), quick response time and ultralow delay are required.
Cloud computing services are unfavorable for reducing delay and response time.
Mobile edge computing (MEC) is a promising solution to address this problem.
In this paper, we combined MEC and IoV to propose a specific vehicle edge resource management framework, which consists of fog nodes (FNs), data service agents (DSAs), and cars.
A dynamic service area partitioning algorithm is designed to balance the load of DSA and improve the quality of service.
A resource allocation framework based on the Stackelberg game model is proposed to analyze the pricing problem of FNs and the data resource strategy of DSA with a distributed iteration algorithm.
The simulation results show that the proposed framework can ensure the allocation efficiency of FN resources among the cars.
The framework achieves the optimal strategy of the participants and subgame perfect Nash equilibrium.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Guang-Shun& Zhang, Ying& Wang, Mao-Li& Wu, Jun-Hua& Lin, Qing-Yan& Sheng, Xiao-Fei. 2020. Resource Management Framework Based on the Stackelberg Game in Vehicular Edge Computing. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145283
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Guang-Shun…[et al.]. Resource Management Framework Based on the Stackelberg Game in Vehicular Edge Computing. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145283
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Guang-Shun& Zhang, Ying& Wang, Mao-Li& Wu, Jun-Hua& Lin, Qing-Yan& Sheng, Xiao-Fei. Resource Management Framework Based on the Stackelberg Game in Vehicular Edge Computing. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145283
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145283
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)