![](/images/graphics-bg.png)
Study QoS Optimization and Energy Saving Techniques in Cloud, Fog, Edge, and IoT
المؤلفون المشاركون
Qu, Zhiguo
Wang, Yilin
Sun, Le
Peng, Dandan
Li, Zheng
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With an increase of service users’ demands on high quality of services (QoS), more and more efficient service computing models are proposed.
The development of cloud computing, fog computing, and edge computing brings a number of challenges, e.g., QoS optimization and energy saving.
We do a comprehensive survey on QoS optimization and energy saving in cloud computing, fog computing, edge computing, and IoT environments.
We summarize the main challenges and analyze corresponding solutions proposed by existing works.
This survey aims to help readers have a deeper understanding on the concepts of different computing models and study the techniques of QoS optimization and energy saving in these models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qu, Zhiguo& Wang, Yilin& Sun, Le& Peng, Dandan& Li, Zheng. 2020. Study QoS Optimization and Energy Saving Techniques in Cloud, Fog, Edge, and IoT. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145296
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qu, Zhiguo…[et al.]. Study QoS Optimization and Energy Saving Techniques in Cloud, Fog, Edge, and IoT. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145296
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qu, Zhiguo& Wang, Yilin& Sun, Le& Peng, Dandan& Li, Zheng. Study QoS Optimization and Energy Saving Techniques in Cloud, Fog, Edge, and IoT. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145296
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145296
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)