A Novel MEGNet for Classification of High-Frequency Oscillations in Magnetoencephalography of Epileptic Patients
المؤلفون المشاركون
Xiang, Jing
Li, Hailong
Sun, Siqi
Guo, Jiayang
Sun, Jintao
Liu, Yang
Gao, Yuan
Liu, Jun
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Epilepsy is a neurological disease, and the location of a lesion before neurosurgery or invasive intracranial electroencephalography (iEEG) surgery using intracranial electrodes is often very challenging.
The high-frequency oscillation (HFOs) mode in MEG signal can now be used to detect lesions.
Due to the time-consuming and error-prone operation of HFOs detection, an automatic HFOs detector with high accuracy is very necessary in modern medicine.
Therefore, an optimized capsule neural network was used, and a MEG (magnetoencephalograph) HFOs detector based on MEGNet was proposed to facilitate the clinical detection of HFOs.
To the best of our knowledge, this is the first time that a neural network has been used to detect HFOs in MEG.
After optimized configuration, the accuracy, precision, recall, and F1-score of the proposed detector reached 94%, 95%, 94%, and 94%, which were better than other classical machine learning models.
In addition, we used the k-fold cross-validation scheme to test the performance consistency of the model.
The distribution of various performance indicators shows that our model is robust.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jun& Sun, Siqi& Liu, Yang& Guo, Jiayang& Li, Hailong& Gao, Yuan…[et al.]. 2020. A Novel MEGNet for Classification of High-Frequency Oscillations in Magnetoencephalography of Epileptic Patients. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145476
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jun…[et al.]. A Novel MEGNet for Classification of High-Frequency Oscillations in Magnetoencephalography of Epileptic Patients. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145476
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jun& Sun, Siqi& Liu, Yang& Guo, Jiayang& Li, Hailong& Gao, Yuan…[et al.]. A Novel MEGNet for Classification of High-Frequency Oscillations in Magnetoencephalography of Epileptic Patients. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145476
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145476
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر