DAGAN: A Domain-Aware Method for Image-to-Image Translations
المؤلفون المشاركون
Shin, Byeong-Seok
Yin, Xu
Li, Yan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The image-to-image translation method aims to learn inter-domain mappings from paired/unpaired data.
Although this technique has been widely used for visual predication tasks—such as classification and image segmentation—and achieved great results, we still failed to perform flexible translations when attempting to learn different mappings, especially for images containing multiple instances.
To tackle this problem, we propose a generative framework DAGAN (Domain-aware Generative Adversarial etwork) that enables domains to learn diverse mapping relationships.
We assumed that an image is composed with background and instance domain and then fed them into different translation networks.
Lastly, we integrated the translated domains into a complete image with smoothed labels to maintain realism.
We examined the instance-aware framework on datasets generated by YOLO and confirmed that this is capable of generating images of equal or better diversity compared to current translation models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yin, Xu& Li, Yan& Shin, Byeong-Seok. 2020. DAGAN: A Domain-Aware Method for Image-to-Image Translations. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145528
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yin, Xu…[et al.]. DAGAN: A Domain-Aware Method for Image-to-Image Translations. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145528
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yin, Xu& Li, Yan& Shin, Byeong-Seok. DAGAN: A Domain-Aware Method for Image-to-Image Translations. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145528
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145528
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر