Evaluating the Performance of a Static Patching Strategy against Computer Viruses
المؤلفون المشاركون
Yang, Lu-Xing
Huang, Da-Wen
Zhong, Xiang
Tang, Yuan Yan
Yang, Xiaofan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To cope with evolving computer viruses, antivirus programs must be periodically updated.
Due to the limited network bandwidth, new virus patches are typically injected into a small subset of network nodes and then forwarded to the remaining nodes.
A static patching strategy consists of a fixed patch injection rate and a fixed patch forwarding rate.
This paper focuses on evaluating the performance of a static patching strategy.
First, we introduce a novel autonomous node-level virus-patch propagation model to characterize the effect of a static patching strategy.
Second, we show that the model is globally attracting, implying that regardless of the initial expected state of the network, the expected fraction of the infected nodes converges to the same value.
Therefore, we use the asymptotic expected fraction of the infected nodes as the measure of performance of a static patching strategy.
On this basis, we evaluate the performances of a few static patching strategies.
Finally, we examine the influences of a few parameters on the performance of a static patching strategy.
Our findings provide a significant guidance for restraining malware propagation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Da-Wen& Yang, Lu-Xing& Yang, Xiaofan& Zhong, Xiang& Tang, Yuan Yan. 2020. Evaluating the Performance of a Static Patching Strategy against Computer Viruses. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145559
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Da-Wen…[et al.]. Evaluating the Performance of a Static Patching Strategy against Computer Viruses. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145559
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Da-Wen& Yang, Lu-Xing& Yang, Xiaofan& Zhong, Xiang& Tang, Yuan Yan. Evaluating the Performance of a Static Patching Strategy against Computer Viruses. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145559
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145559
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر