Parameter Identification of ARX Models Based on Modified Momentum Gradient Descent Algorithm
المؤلفون المشاركون
Tu, Quan
Rong, Yingjiao
Chen, Jing
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The parameter estimation problem of the ARX model is studied in this paper.
First, some traditional identification algorithms are briefly introduced, and then a new parameter estimation algorithm—the modified momentum gradient descent algorithm—is developed.
Two gradient directions with their corresponding step sizes are derived in each iteration.
Compared with the traditional parameter identification algorithms, the modified momentum gradient descent algorithm has a faster convergence rate.
A simulation example shows that the proposed algorithm is effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tu, Quan& Rong, Yingjiao& Chen, Jing. 2020. Parameter Identification of ARX Models Based on Modified Momentum Gradient Descent Algorithm. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145631
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tu, Quan…[et al.]. Parameter Identification of ARX Models Based on Modified Momentum Gradient Descent Algorithm. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145631
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tu, Quan& Rong, Yingjiao& Chen, Jing. Parameter Identification of ARX Models Based on Modified Momentum Gradient Descent Algorithm. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145631
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145631
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر