An Improved Multisensor Self-Adaptive Weighted Fusion Algorithm Based on Discrete Kalman Filtering
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
When the multisensor self-adaptive weighted fusion algorithm fuses the data sources that were severely interfered by noise, its fusion precision, data smoothness, and algorithm stability will be reduced.
To overcome this drawback, the idea was proposed with respect to an improved algorithm which optimized acquisition of fusion data sources with discrete Kalman filtering technique, thus reducing the negative impact on the fusion performance from noise.
To verify the effectiveness of the improved algorithm, this paper simulated the fusion process of soil moisture data with fusion samples.
The result proved that, under the same circumstance, the improved algorithm has a stronger restrain ability to noise and a better performance in fusion precision, data smoothness, and algorithm stability compared with the general algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shao, Shifen& Zhang, Kaisheng. 2020. An Improved Multisensor Self-Adaptive Weighted Fusion Algorithm Based on Discrete Kalman Filtering. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145743
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shao, Shifen& Zhang, Kaisheng. An Improved Multisensor Self-Adaptive Weighted Fusion Algorithm Based on Discrete Kalman Filtering. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145743
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shao, Shifen& Zhang, Kaisheng. An Improved Multisensor Self-Adaptive Weighted Fusion Algorithm Based on Discrete Kalman Filtering. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1145743
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1145743
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر