The Efficacy of Predictive Methods in Financial Statement Fraud
المؤلفون المشاركون
Min, Qingfei
Omidi, Mahdi
Moradinaftchali, Vahab
Piri, Muhammad
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The existence and persistence of financial statement fraud (FSF) are detrimental to the financial health of global capital markets.
A number of detective and predictive methods have been used to prevent, detect, and correct FSF, but their practicability has always been a big challenge for researchers and auditors, as they do not address real-world problems.
In this paper, both supervised and unsupervised approaches are employed for analysing the financial data obtained from China’s stock market in detecting FSF.
The variables used in this paper are 18 financial datasets, representing a fraud triangle.
Additionally, this study examined the properties of five widely used supervised approaches, namely, multi-layer feed forward neural network (MFFNN), probabilistic neural network (PNN), support vector machine (SVM), multinomial log-linear model (MLM), and discriminant analysis (DA), applied in different real-life situations.
The empirical results show that MFFNN yields the best classification results in detection of fraudulent data presented in financial statement.
The outcomes of this study can be applied to different types of financial statement datasets, as they present a practical way for constructing predictive models using a combination of supervised and unsupervised approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Omidi, Mahdi& Min, Qingfei& Moradinaftchali, Vahab& Piri, Muhammad. 2019. The Efficacy of Predictive Methods in Financial Statement Fraud. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1146410
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Omidi, Mahdi…[et al.]. The Efficacy of Predictive Methods in Financial Statement Fraud. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1146410
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Omidi, Mahdi& Min, Qingfei& Moradinaftchali, Vahab& Piri, Muhammad. The Efficacy of Predictive Methods in Financial Statement Fraud. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1146410
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1146410
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر