![](/images/graphics-bg.png)
Modelling of long wavelength detection of objects using elman network modified covariance combination
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 5، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2008)، ص ص. 265-272، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2008-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The problem of spatially detection and imaging of closely separated buried objects is investigated.
A high resolution modified covariance method is employed.
A recurrent neural network is used as a preprocessing technique to decrease the effect of concealing media on the results.
The in-line holography is applied to increase the signal to noise ratio.
Different concealing media and different values of signal to noise ratio are used to investigate the performance of such combination experimental results show that pre-processing the noisy data with recurrent neural network improves the performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Badri, Lubna& al-Azzo, Mujahid. 2008. Modelling of long wavelength detection of objects using elman network modified covariance combination. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 5, no. 3, pp.265-272.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11473
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Badri, Lubna& al-Azzo, Mujahid. Modelling of long wavelength detection of objects using elman network modified covariance combination. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 5, no. 3 (Jul. 2008), pp.265-272.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11473
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Badri, Lubna& al-Azzo, Mujahid. Modelling of long wavelength detection of objects using elman network modified covariance combination. The International Arab Journal of Information Technology. 2008. Vol. 5, no. 3, pp.265-272.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11473
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 271-272
رقم السجل
BIM-11473
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)