Robust Linear Neural Network for Constrained Quadratic Optimization
المؤلفون المشاركون
Liu, Yuanan
Liu, Zixin
Xiong, Lianglin
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Based on the feature of projection operator under box constraint, by using convex analysis method, this paper proposed three robust linear systems to solve a class of quadratic optimization problems.
Utilizing linear matrix inequality (LMI) technique, eigenvalue perturbation theory, Lyapunov-Razumikhin method, and LaSalle’s invariance principle, some stable criteria for the related models are also established.
Compared with previous criteria derived in the literature cited herein, the stable criteria established in this paper are less conservative and more practicable.
Finally, a numerical simulation example and an application example in compressed sensing problem are also given to illustrate the validity of the criteria established in this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Zixin& Liu, Yuanan& Xiong, Lianglin. 2017. Robust Linear Neural Network for Constrained Quadratic Optimization. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1151479
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Zixin…[et al.]. Robust Linear Neural Network for Constrained Quadratic Optimization. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1151479
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Zixin& Liu, Yuanan& Xiong, Lianglin. Robust Linear Neural Network for Constrained Quadratic Optimization. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1151479
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1151479
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر