Cross-Shareholdings Structural Characteristic and Evolution Analysis Based on Complex Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study depicts the network morphology of firms which establish ties through cross-shareholdings by the theory of complex network analysis method.
It calculates some complex network properties of the cross-shareholdings network and analyzes the evolution law of network structure in nearly 7 years.
The network clearly displays small world properties and scale-free properties.
The cross-shareholdings network average path length and clustering coefficient is with a small amplitude fluctuation; the network structure is relatively stable.
Such a study is of practical importance and could provide opportunities for policy makers to improve the performance of the cross-shareholdings network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chang, Xiaohong& Wang, Haiyun. 2017. Cross-Shareholdings Structural Characteristic and Evolution Analysis Based on Complex Network. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1151594
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chang, Xiaohong& Wang, Haiyun. Cross-Shareholdings Structural Characteristic and Evolution Analysis Based on Complex Network. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1151594
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chang, Xiaohong& Wang, Haiyun. Cross-Shareholdings Structural Characteristic and Evolution Analysis Based on Complex Network. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1151594
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1151594
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر