Recurrence Based Similarity Identification of Climate Data
المؤلفون المشاركون
Deshpande, Parag S.
Bai, Anita
Hira, Swati
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Climate change has become a challenging and emerging research problem in many research related areas.
One of the key parameters in analyzing climate change is to analyze temperature variations in different regions.
The temperature variation in a region is periodic within the interval.
Temperature variations, though periodic in nature, may vary from one region to another and such variations are mainly dependent on the location and altitude of the region and also on other factors like the nearness of sea and vegetation.
In this paper, we analyze such periodic variations using recurrence plot (RP), cross recurrence plot (CRP), recurrence rate (RR), and correlation of probability of recurrence (CPR) methods to find similarities of periodic variations between and within climatic regions and to identify their connectivity trend.
First, we test the correctness of our method by applying it on voice and heart rate data and then experimentation is performed on synthetic climate data of nine regions in the United States and eight regions in China.
Finally, the accuracy of our approach is validated on both real and synthetic datasets and demonstrated using ANOVA, Kruskal–Wallis, and z-statistics significance tests.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bai, Anita& Hira, Swati& Deshpande, Parag S.. 2017. Recurrence Based Similarity Identification of Climate Data. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1151740
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bai, Anita…[et al.]. Recurrence Based Similarity Identification of Climate Data. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2017 (2017), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1151740
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bai, Anita& Hira, Swati& Deshpande, Parag S.. Recurrence Based Similarity Identification of Climate Data. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1151740
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1151740
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر