Frequency-Division Combination Forecasting of Stock Market Based on Wavelet Multiresolution Analysis
المؤلفون المشاركون
Shihua, Luo
Huo, Jiangyou
Dai, Zian
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Put forward a novel combination forecasting method (M-ARIMA-BP) that could make a more accurate and concise prediction of stock market based on wavelet multiresolution analysis.
This innovative method operated by parsing of the low-frequency trend series and the high-frequency volatility series of stock market and gives an insight into the price series.
Using the daily closing price data of SSE (Shanghai Stock Exchange) Composite Index and Shenzhen Component Index as samples, compared with conventional wavelet prediction model, ARIMA model, and BP neural network model, the empirical results show that the new algorithm M-ARIMA-BP can improve the accuracy of volatility forecasting and perform better in predicting prices rising and falling.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shihua, Luo& Huo, Jiangyou& Dai, Zian. 2018. Frequency-Division Combination Forecasting of Stock Market Based on Wavelet Multiresolution Analysis. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152254
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shihua, Luo…[et al.]. Frequency-Division Combination Forecasting of Stock Market Based on Wavelet Multiresolution Analysis. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152254
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shihua, Luo& Huo, Jiangyou& Dai, Zian. Frequency-Division Combination Forecasting of Stock Market Based on Wavelet Multiresolution Analysis. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152254
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1152254
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر