![](/images/graphics-bg.png)
An Improved Genetic Algorithm Based Robust Approach for Stochastic Dynamic Facility Layout Problem
المؤلفون المشاركون
Xia, Beixin
Peng, Yunfang
Zeng, Tian
Fan, Lingzhi
Han, Yajuan
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper deals with stochastic dynamic facility layout problem under demand uncertainty in terms of material flow between facilities.
A robust approach suggests a robust layout in each period as the most frequent one falling within a prespecified percentage of the optimal solution for multiple scenarios.
Mont Carlo simulation method is used to randomly generate different scenarios.
A mathematical model is established to describe the dynamic facility layout problem with the consideration of transport device assignment.
As a solution procedure for the proposed model, an improved adaptive genetic algorithm with population initialization strategy is developed to reduce the search space and improve the solving efficiency.
Different sized instances are compared with Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to verify the effectiveness of the proposed genetic algorithm.
The experiments calculating the cost deviation ratio under different fluctuation level show the good performance of the robust layout compared to the expected layout.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peng, Yunfang& Zeng, Tian& Fan, Lingzhi& Han, Yajuan& Xia, Beixin. 2018. An Improved Genetic Algorithm Based Robust Approach for Stochastic Dynamic Facility Layout Problem. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152267
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peng, Yunfang…[et al.]. An Improved Genetic Algorithm Based Robust Approach for Stochastic Dynamic Facility Layout Problem. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152267
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peng, Yunfang& Zeng, Tian& Fan, Lingzhi& Han, Yajuan& Xia, Beixin. An Improved Genetic Algorithm Based Robust Approach for Stochastic Dynamic Facility Layout Problem. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152267
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1152267
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)