Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on LSSVM Model Optimized by GA-PSO Hybrid Algorithm
المؤلفون المشاركون
Chen, Xiufeng
Bing, Qichun
Qu, Dayi
Wei, Jinli
Pan, Fuquan
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Short-term traffic flow forecasting is one of the key issues in the field of dynamic traffic control and management.
Because of the uncertainty and nonlinearity, short-term traffic flow forecasting remains a challenging task.
In order to improve the accuracy of short-term traffic flow forecasting, a short-term traffic flow forecasting method based on LSSVM model optimized by GA-PSO hybrid algorithm is put forward.
Firstly, the LSSVM model is constructed with combined kernel function.
Then the GA-PSO hybrid optimization algorithm is designed to optimize the kernel function parameters efficiently and effectively.
Finally, case validation is carried out using inductive loop data collected from the north-south viaduct in Shanghai.
The experimental results demonstrate that the proposed GA-PSO-LSSVM model is superior to comparative method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bing, Qichun& Qu, Dayi& Chen, Xiufeng& Pan, Fuquan& Wei, Jinli. 2018. Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on LSSVM Model Optimized by GA-PSO Hybrid Algorithm. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152451
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bing, Qichun…[et al.]. Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on LSSVM Model Optimized by GA-PSO Hybrid Algorithm. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152451
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bing, Qichun& Qu, Dayi& Chen, Xiufeng& Pan, Fuquan& Wei, Jinli. Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on LSSVM Model Optimized by GA-PSO Hybrid Algorithm. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152451
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1152451
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر