Ranking Spreaders in Complex Networks Based on the Most Influential Neighbors
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Identifying influential spreaders in complex networks is crucial for containing virus spread, accelerating information diffusion, and promoting new products.
In this paper, inspired by the effect of leaders on social ties, we propose the most influential neighbors’ k-shell index that is the weighted sum of the products between k-core values of itself and the node with the maximum k-shell values.
We apply the classical Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model to verify the performance of our method.
The experimental results on both real and artificial networks show that the proposed method can quantify the node influence more accurately than degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, and k-shell decomposition method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yi, Ze-Long& Wu, Xiaokun& Li, Fan. 2018. Ranking Spreaders in Complex Networks Based on the Most Influential Neighbors. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152519
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yi, Ze-Long…[et al.]. Ranking Spreaders in Complex Networks Based on the Most Influential Neighbors. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152519
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yi, Ze-Long& Wu, Xiaokun& Li, Fan. Ranking Spreaders in Complex Networks Based on the Most Influential Neighbors. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152519
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1152519
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر