An Automatic System for Atrial Fibrillation by Using a CNN-LSTM Model
المؤلفون المشاركون
Ma, Fengying
Zhang, Jingyao
Chen, Wei
Liang, Wei
Yang, Wenjia
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Atrial fibrillation (AF) is a common abnormal heart rhythm disease.
Therefore, the development of an AF detection system is of great significance to detect critical illnesses.
In this paper, we proposed an automatic recognition method named CNN-LSTM to automatically detect the AF heartbeats based on deep learning.
The model combines convolutional neural networks (CNN) to extract local correlation features and uses long short-term memory networks (LSTM) to capture the front-to-back dependencies of electrocardiogram (ECG) sequence data.
The CNN-LSTM is feeded by processed data to automatically detect AF signals.
Our study uses the MIT-BIH Atrial Fibrillation Database to verify the validity of the model.
We achieved a high classification accuracy for the heartbeat data of the test set, with an overall classification accuracy rate of 97.21%, sensitivity of 97.34%, and specificity of 97.08%.
The experimental results show that our model can robustly detect the onset of AF through ECG signals and achieve stable classification performance, thereby providing a suitable candidate for the automatic classification of AF.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Fengying& Zhang, Jingyao& Chen, Wei& Liang, Wei& Yang, Wenjia. 2020. An Automatic System for Atrial Fibrillation by Using a CNN-LSTM Model. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152969
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Fengying…[et al.]. An Automatic System for Atrial Fibrillation by Using a CNN-LSTM Model. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152969
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Fengying& Zhang, Jingyao& Chen, Wei& Liang, Wei& Yang, Wenjia. An Automatic System for Atrial Fibrillation by Using a CNN-LSTM Model. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1152969
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1152969
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر