Research on Partial Least Squares Method Based on Deep Confidence Network in Traditional Chinese Medicine
المؤلفون المشاركون
Xiong, Wang-ping
Li, Tian-ci
Zeng, Qing-xia
Du, Jian-qiang
Nie, Bin
Chen, Chih-Cheng
Zhou, Xian
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Partial least squares method has many advantages in multivariate linear regression modeling, but its internal cross-checking method will lead to a sharp reduction of the principal component, thereby reducing the accuracy of the regression equation, and the selection of principal components about the traditional Chinese medicine data is particularly sensitive.
This paper proposes a kind of partial least squares method based on deep belief nets.
This method mainly uses the deep learning model to extract the upper-level features of the original data, putting the extracted features into the partial least squares model for multiple linear regression and evading the problem that selects the number of principal components, continuously adjusting the model parameters until satisfied well-pleased accuracy condition.
Using Dachengqitang experimental data and data sets in the UCI Machine Learning Repository, the experimental results show that the partial least squares analysis method based on deep belief nets has good adaptability to TCM data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiong, Wang-ping& Li, Tian-ci& Zeng, Qing-xia& Du, Jian-qiang& Nie, Bin& Chen, Chih-Cheng…[et al.]. 2020. Research on Partial Least Squares Method Based on Deep Confidence Network in Traditional Chinese Medicine. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153026
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiong, Wang-ping…[et al.]. Research on Partial Least Squares Method Based on Deep Confidence Network in Traditional Chinese Medicine. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153026
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiong, Wang-ping& Li, Tian-ci& Zeng, Qing-xia& Du, Jian-qiang& Nie, Bin& Chen, Chih-Cheng…[et al.]. Research on Partial Least Squares Method Based on Deep Confidence Network in Traditional Chinese Medicine. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153026
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153026
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر