![](/images/graphics-bg.png)
CNID: Research of Network Intrusion Detection Based on Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Network intrusion detection system can effectively detect network attack behaviour, which is very important to network security.
In this paper, a multiclassification network intrusion detection model based on convolutional neural network is proposed, and the algorithm is optimized.
First, the data is preprocessed, the original one-dimensional network intrusion data is converted into two-dimensional data, and then the effective features are learned using optimized convolutional neural networks, and, finally, the final test results are produced in conjunction with the Softmax classifier.
In this paper, KDD-CUP 99 and NSL-KDD standard network intrusion detection dataset were used to carry out the multiclassification network intrusion detection experiment; the experimental results show that the multiclassification network intrusion detection model proposed in this paper improves the accuracy and check rate, reduces the false positive rate, and also obtains better test results for the detection of unknown attacks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Guojie& Zhang, Jianbiao. 2020. CNID: Research of Network Intrusion Detection Based on Convolutional Neural Network. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153082
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Guojie& Zhang, Jianbiao. CNID: Research of Network Intrusion Detection Based on Convolutional Neural Network. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153082
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Guojie& Zhang, Jianbiao. CNID: Research of Network Intrusion Detection Based on Convolutional Neural Network. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153082
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153082
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)