![](/images/graphics-bg.png)
A Full Stage Data Augmentation Method in Deep Convolutional Neural Network for Natural Image Classification
المؤلفون المشاركون
Zheng, Qinghe
Yang, Mingqiang
Tian, Xinyu
Jiang, Nan
Wang, Deqiang
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nowadays, deep learning has achieved remarkable results in many computer vision related tasks, among which the support of big data is essential.
In this paper, we propose a full stage data augmentation framework to improve the accuracy of deep convolutional neural networks, which can also play the role of implicit model ensemble without introducing additional model training costs.
Simultaneous data augmentation during training and testing stages can ensure network optimization and enhance its generalization ability.
Augmentation in two stages needs to be consistent to ensure the accurate transfer of specific domain information.
Furthermore, this framework is universal for any network architecture and data augmentation strategy and therefore can be applied to a variety of deep learning based tasks.
Finally, experimental results about image classification on the coarse-grained dataset CIFAR-10 (93.41%) and fine-grained dataset CIFAR-100 (70.22%) demonstrate the effectiveness of the framework by comparing with state-of-the-art results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Qinghe& Yang, Mingqiang& Tian, Xinyu& Jiang, Nan& Wang, Deqiang. 2020. A Full Stage Data Augmentation Method in Deep Convolutional Neural Network for Natural Image Classification. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153085
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Qinghe…[et al.]. A Full Stage Data Augmentation Method in Deep Convolutional Neural Network for Natural Image Classification. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153085
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Qinghe& Yang, Mingqiang& Tian, Xinyu& Jiang, Nan& Wang, Deqiang. A Full Stage Data Augmentation Method in Deep Convolutional Neural Network for Natural Image Classification. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153085
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153085
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)