Defending against Online Social Network Rumors through Optimal Control Approach
المؤلفون المشاركون
Yang, Lu-Xing
Tang, Yuan Yan
Bi, Jichao
Huang, Da-Wen
Yang, Xiaofan
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Rumors have been widely spread in online social networks and they become a major concern in modern society.
This paper is devoted to the design of a cost-effective rumor-containing scheme in online social networks through an optimal control approach.
First, a new individual-based rumor spreading model is proposed, and the model considers the influence of the external environment on rumor spreading for the first time.
Second, the cost-effectiveness is recommended to balance the loss caused by rumors against the cost of a rumor-containing scheme.
On this basis, we reduce the original problem to an optimal control model.
Next, we prove that this model is solvable, and we present the optimality system for the model.
Finally, we show that the resulting rumor-containing scheme is cost-effective through extensive computer experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Da-Wen& Yang, Lu-Xing& Yang, Xiaofan& Tang, Yuan Yan& Bi, Jichao. 2020. Defending against Online Social Network Rumors through Optimal Control Approach. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153266
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Da-Wen…[et al.]. Defending against Online Social Network Rumors through Optimal Control Approach. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153266
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Da-Wen& Yang, Lu-Xing& Yang, Xiaofan& Tang, Yuan Yan& Bi, Jichao. Defending against Online Social Network Rumors through Optimal Control Approach. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153266
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153266
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر