A Novel THz Differential Spectral Clustering Recognition Method Based on t-SNE
المؤلفون المشاركون
Chen, Chih-Cheng
Li, Tie-Jun
Liu, Jian-jun
Shao, Gui-fang
Chan, Christopher Chun Ki
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We apply time-domain spectroscopy (THz) imaging technology to perform nondestructive detection on three industrial ceramic matrix composite (CMC) samples and one silicon slice with defects.
In terms of spectrum recognition, a low-resolution THz spectrum image results in an ineffective recognition on sample defect features.
Therefore, in this article, we propose a spectrum clustering recognition model based on t-distribution stochastic neighborhood embedding (t-SNE) to address this ineffective sample defect recognition.
Firstly, we propose a model to recognize a reduced dimensional clustering of different spectrums drawn from the imaging spectrum data sets, in order to judge whether a sample includes a feature indicating a defect or not in a low-dimensional space.
Second, we improve computation efficiency by mapping spectrum data samples from high-dimensional space to low-dimensional space by the use of a manifold learning algorithm (t-SNE).
Finally, to achieve a visible observation of sample features in low-dimensional space, we use a conditional probability distribution to measure the distance invariant similarity.
Comparative experiments indicate that our model can judge the existence of sample defect features or not through spectrum clustering, as a predetection process for image analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Tie-Jun& Chen, Chih-Cheng& Liu, Jian-jun& Shao, Gui-fang& Chan, Christopher Chun Ki. 2020. A Novel THz Differential Spectral Clustering Recognition Method Based on t-SNE. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153339
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Tie-Jun…[et al.]. A Novel THz Differential Spectral Clustering Recognition Method Based on t-SNE. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153339
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Tie-Jun& Chen, Chih-Cheng& Liu, Jian-jun& Shao, Gui-fang& Chan, Christopher Chun Ki. A Novel THz Differential Spectral Clustering Recognition Method Based on t-SNE. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153339
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153339
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر