![](/images/graphics-bg.png)
Validation and Calibration of an Agent-Based Model: A Surrogate Approach
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yi
Li, Zhe
Zhang, Yongchao
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Agent-based modelling has been proved to be extremely useful for learning about real world societies through the analysis of simulations.
Recent agent-based models usually contain a large number of parameters that capture the interactions among microheterogeneous subjects and the multistructure of the complex system.
However, this can result in the “curse of dimensionality” phenomenon and decrease the robustness of the model’s output.
Hence, it is still a great challenge to efficiently calibrate agent-based models to actual data.
In this paper, we present a surrogate analysis method for calibration by combining supervised machine-learning and intelligent iterative sampling.
Without any prior assumptions regarding the distribution of the parameter space, the proposed method can learn a surrogate model as the approximation of the original system with a relatively small number of training points, which will serve the needs of further sensitivity analysis and parameter calibration research.
We take the heterogeneous asset pricing model as an example to evaluate the model’s performance using actual Chinese stock market data.
The results demonstrate the good capabilities of the surrogate model at modelling the observed reality, as well as the remarkable reduction of the computational time for validating the agent-based model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Yi& Li, Zhe& Zhang, Yongchao. 2020. Validation and Calibration of an Agent-Based Model: A Surrogate Approach. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153359
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Yi…[et al.]. Validation and Calibration of an Agent-Based Model: A Surrogate Approach. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153359
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Yi& Li, Zhe& Zhang, Yongchao. Validation and Calibration of an Agent-Based Model: A Surrogate Approach. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1153359
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1153359
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)